グラフィックボードのAI性能比較表を作成しました。画像生成AI・動画のアップスケーリング・ローカルLLMなどのAI用途におけるパフォーマンスを知りたい方向けの内容となっています。ゲーム性能を知りたい方は、「グラフィックボード性能比較表【2026年版】」をご参照ください。
グラフィックボード性能比較表(AI性能)
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| 型番 | 性能 | VRAM | 帯域幅 | TDP | 価格 | コスパ | 発売日 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB | 1792.0GB/s | 575W | 550,000 | 0.083 | 2025/01/30 | |
| RTX 4090 | 24GB | 1008.0GB/s | 450W | 359,980 | 0.105 | 2022/10/12 | |
| RTX 5080 | 16GB | 960.0GB/s | 360W | 199,800 | 0.143 | 2025/01/30 | |
| RTX 4080 SUPER | 16GB | 736.0GB/s | 320W | 149,980 | 0.167 | 2024/01/31 | |
| RTX 4080 | 16GB | 716.8GB/s | 320W | 142,980 | 0.173 | 2022/11/16 | |
| RTX 5070 Ti | 16GB | 896.0GB/s | 300W | 146,800 | 0.168 | 2025/02/20 | |
| RTX 3090 Ti | 24GB | 1008.0GB/s | 450W | 2022/03/29 | |||
| RTX 3090 | 24GB | 936.0GB/s | 350W | 137,980 | 0.164 | 2020/09/24 | |
| RTX 4070 Ti SUPER | 16GB | 672.0GB/s | 285W | 124,980 | 0.168 | 2024/01/24 | |
| RTX 4070 Ti | 12GB | 504.0GB/s | 285W | 89,980 | 0.228 | 2023/01/05 | |
| RTX 5070 | 12GB | 672.0GB/s | 250W | 109,980 | 0.179 | 2025/03/04 | |
| RTX 4070 SUPER | 12GB | 504.0GB/s | 220W | 72,980 | 0.254 | 2024/01/17 | |
| RTX 3080 Ti | 12GB | 912.0GB/s | 350W | 66,980 | 0.271 | 2021/06/03 | |
| RTX 3080 12GB | 12GB | 912.0GB/s | 350W | 64,980 | 0.272 | 2022/01/11 | |
| RTX 4070 | 12GB | 504GB/s | 200W | 79,980 | 0.213 | 2023/04/13 | |
| RTX 3080 10GB | 10GB | 760.0GB/s | 320W | 50,980 | 0.317 | 2020/09/17 | |
| RTX 5060 Ti 16GB | 16GB | 448.0GB/s | 180W | 80,980 | 0.186 | 2025/04/15 | |
| RTX 5060 Ti 8GB | 8GB | 448.0GB/s | 180W | 69,980 | 0.195 | 2025/04/15 | |
| RTX 3070 Ti | 8GB | 608.0GB/s | 290W | 44,980 | 0.283 | 2021/06/10 | |
| Arc B580 | 12GB | 456.0GB/s | 190W | 42,800 | 0.293 | 2024/12/12 | |
| RTX 5060 | 8GB | 448.0GB/s | 145W | 51,800 | 0.239 | 2025/05/19 | |
| RTX 2080 Ti | 11GB | 616.0GB/s | 250W | 47,980 | 0.255 | 2018/09/20 | |
| RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | 288.0GB/s | 160W | 64,980 | 0.181 | 2023/07/18 | |
| RX 7900 XTX | 24GB | 960.0GB/s | 355W | 109,980 | 0.105 | 2025/01/30 | |
| RTX 2080 SUPER | 8GB | 496.0GB/s | 200W | 32,980 | 0.321 | 2020/12/02 | |
| RTX 2080 | 8GB | 448.0GB/s | 215W | 30,980 | 0.336 | 2018/09/20 | |
| RX 7900 XT | 20GB | 800.0GB/s | 300W | 94,980 | 0.108 | 2022/12/13 | |
| RTX 3070 | 8GB | 448.0GB/s | 220W | 37,980 | 0.256 | 2020/10/29 | |
| RTX 3060 Ti | 8GB | 448.0GB/s | 225W | 36,980 | 0.259 | 2022/10/12 | |
| RTX 4060 Ti 8GB | 8GB | 288.0GB/s | 160W | 49,980 | 0.185 | 2023/05/24 | |
| RTX 3060 12GB | 12GB | 360.0GB/s | 200W | 38,980 | 0.233 | 2021/02/25 | |
| RTX 4060 | 8GB | 272.0GB/s | 115W | 41,980 | 0.214 | 2023/06/29 | |
| RX 7800 XT | 16GB | 624.0GB/s | 263W | 87,980 | 0.075 | 2023/09/06 | |
| RTX 5050 | 8GB | 320.0GB/s | 130W | 41,980 | 0.146 | 2023/07/01 | |
| RTX 2070 SUPER | 8GB | 448.0GB/s | 215W | 28,980 | 0.200 | 2019/07/09 | |
| Arc A770 8GB | 8GB | 512.0GB/s | 225W | 19,980 | 0.281 | 2022/10/12 | |
| RTX 2070 | 8GB | 448.0GB/s | 175W | 23,980 | 0.220 | 2018/10/18 | |
| RX 9070 XT | 16GB | 640.0GB/s | 304W | 101,979 | 0.050 | 2025/03/06 | |
| RX 9070 | 16GB | 640.0GB/s | 220W | 98,980 | 0.050 | 2025/03/06 | |
| RTX 2060 SUPER | 8GB | 448.0GB/s | 175W | 22,980 | 0.212 | 2019/07/09 | |
| RX 7700 XT | 12GB | 432.0GB/s | 245W | 53,980 | 0.048 | 2023/09/06 | |
| RX 9060 XT 16GB | 16GB | 322.0GB/s | 160W | 59,980 | 0.028 | 2025/06/04 | |
| RX 9060 XT 8GB | 8GB | 322.0GB/s | 150W | 47,800 | 0.024 | 2025/06/04 | |
| RTX 3050 8GB | 8GB | 224.0GB/s | 130W | 25,980 | 0.039 | 2022/01/27 | |
| GTX 1660 SUPER | 6GB | 336.0GB/s | 125W | 16,980 | 0.020 | 2019/10/29 | |
| GTX 1060 6GB | 6GB | 192.0GB/s | 120W | 9,980 | 0.025 | 2016/07/19 | |
| RTX 3050 6GB | 6GB | 168.0GB/s | 75W | 29,800 | 0.008 | 2024/02/02 | |
| GTX 1050 Ti | 2GB | 112.0GB/s | 75W | 7,980 | 0.017 | 2016/10/25 |
グラフィックボードのAI性能比較表からわかることまとめ
AI用途は、ゲーム用途とは全く別物だと考えておく必要があります。ゲーム性能が高いモデルでも思ったほどAI性能が伸び悩むことがあります。
NVIDIA GeForceシリーズのパフォーマンスが高い
AI性能に関してはNVIDIA GeForce RTX 50シリーズが圧倒しています。特にウルトラハイエンドのGeForce RTX 5090は、Geforce RTX 4090以下のモデルを大きく引き離しています。旧世代ながらGeforce RTX 40シリーズやGeForce RTX 30シリーズも性能は高めです。意外と健闘しているのがIntel Arcシリーズですね。ミドルクラスあるいは50,000円以下の予算で探しているならIntel Arcを選択肢に入れてもおもしろいと思います。ハイクラス以上の設定がなく、最近は新モデルの投入がないのが残念です。
対して、AMD Radeon RX 9000シリーズは性能が伸び悩んでいます。現行のRadeon RX 9070 XTでも、GeForce RTX 2070と同程度です。アプリケーション側の最適化の問題かもしれませんが、現時点でAI目的でRadeon RX 9000シリーズを購入するメリットはありません。画像生成AIだけではなく、動画のアップスケーリングなどの用途でもパフォーマンスは低いです。ゲームと同じ感覚で手を出すと痛い目を見てしまうでしょう。1世代前のRadeon RX 7000シリーズだと少しだけましになりますが、それでもGeForce RTX 50シリーズ/RTX 40シリーズには及びません。
大容量VRAMが正義
AI用途では、ゲーム用途以上にVRAM容量が重要です。最低でも8GB以上を選択する必要があります。6GB以下になると作業効率が下がり、目的を果たせない可能性が高まります。そもそもソフトウェア自体が全く動かないこともあります。2026年時点でもっともVRAM容量が多いのは、Blackwell世代のGeForce RTX 5090で32GBとなります。コンシューマー向けモデルとして申し分ない水準にあります。AI用途ではこのVRAMがいい働きをしてくれます。
また、メモリ帯域幅も確認しておきましょう。世代が古くても80番台や90番台のモデルはVRAM容量が多くかつメモリ帯域幅も広いです。処理性能に直結する部分といえます。GeForce RTX 3090 TiやGeForce RTX 3090の価格が下がりづらいのは強化されたVRAM周りのためです。もちろん、ゲーム用途においても高いパフォーマンスを期待できます。
RTX 3080 10GBやArc B580のコスパが優秀

AI性能と価格の相関チャートを作成しました。グラフの右下にあるモデルほどコストパフォーマンスが高いことを意味します。GeForce RTX 3080 10GB・Intel Arc B580・GeFprce RTX 4070 SUPER当たりのコストパフォーマンスが高いです。AMD Radeonシリーズは左上にありコストパフォーマンスがイマイチであることがはっきりとします。GeForce RTX 3050 6GBなどのエントリーモデルも厳しいですね。
AI用途におすすめのグラフィックボードを紹介
AIでの使用をメインに考えた場合のおすすめモデルを紹介します。ゲームとはまた異なるおすすめラインナップとなります。
GeForce RTX 5080

| 価格 | 199,800円 |
| コスパ(性能/1円当たり) | 0.143 |
| アーキテクチャ | Blackwell世代 |
| シェーディングユニット | 10,752 |
| ベース/ブーストクロック | 2,295MHz/2,617MHz |
| VRAM | GDDR7 16GB |
| メモリ帯域幅 | 960.0 GB/s |
| L2キャッシュ | 64MB |
| L3キャッシュ | - |
| TDP | 360W |
16GBの大容量VRAMを搭載していながら、199,800円~と現実的な価格設定ということでおすすめモデルに選びました。1円当たりの性能は0.143と、GeForce RTX 5090よりも70%以上も優れています。このクラスのモデルがあればおおよその用途に対応可能です。在庫が少なくなっているので、今後は価格が上がっていくのではないかと予想しています。
GeForce RTX 3080 10GB

| 中古価格 | 50,980円 |
| コスパ(性能/1円当たり) | 0.317 |
| アーキテクチャ | Ampere |
| シェーディングユニット | 8,704 |
| ベース/ブーストクロック | 1,440 MHz/1,710MHz |
| VRAM | GDDR6X 10GB |
| 帯域幅 | 760.3 GB/s |
| L2キャッシュ | 5MB |
| L3キャッシュ | - |
| TDP | 320W |
コストパフォーマンスの高いモデルです。1円当たりの性能は0.317と、GeForce RTX 2080とGeForce RTX 2080 SUPERに次いで3番目の数値です。中古でも問題がないなら十分候補に入ると思います。世代が比較的新しくおすすめしやすいです。10GBのVRAMと760.0GB/sと広い帯域幅を持ち現行モデルと比べても見劣りしません。
GeForce RTX 5090

| 価格 | 550,000円 |
| コスパ(性能/1円当たり) | 0.083 |
| アーキテクチャ | Blackwell世代 |
| シェーディングユニット | 21,760 |
| ベース/ブーストクロック | 2,017 MHz/2,407MHz |
| VRAM | GDDR7 32GB |
| 帯域幅 | 1792.0GB/s |
| L2キャッシュ | 96MB |
| L3キャッシュ | - |
| TDP | 575W |
コストパフォーマンスよりも性能を重視したいユーザー向けのモデルです。1円当たりの性能は0.083とかなり低くくなっています。ずば抜けたAI性能を誇りますが、550,000円という価格がネックです。一時は400,000円前後まで落ちていました。32GBの大容量VRAM搭載で高負荷な用途にも対応可能です。消費電力は575Wと高めですので、電源ユニットの強化も必須です。
GeForce RTX 5070

| 価格 | 109,980円 |
| コスパ(性能/1円当たり) | 0.179 |
| アーキテクチャ | Blackwell世代 |
| シェーディングユニット | 6,144 |
| ベース/ブーストクロック | 2,325 MHz/2,512MHz |
| VRAM | GDDR7 12GB |
| 帯域幅 | 672.0 GB/s |
| L2キャッシュ | 48MB |
| L3キャッシュ | - |
| TDP | 250W |
優等生モデルです。一時は90,000円を切る価格で販売されていましたが、徐々に人気が出て価格が上がっています。BTOパソコンでも在庫切れが目立ちます。1円当たりの性能は0.179とまずまずです。90番台や80番台のモデルと比べるとマシですね。VRAM 12GBと必要十分です。シェーディングユニットも6,144と多くAI適性が高いです。100,000円以上の予算がある方は検討する価値があります。
Intel Arc B580

| 価格 | 42,800円 |
| コスパ(性能/1円当たり) | 0.293 |
| アーキテクチャ | Battlemage |
| シェーディングユニット | 2,560 |
| ベース/ブーストクロック | 2,670MHz/- |
| VRAM | GDDR6 12GB |
| 帯域幅 | 456.0GB/s |
| L2キャッシュ | 18MB |
| L3キャッシュ | - |
| TDP | 190W |
ミドルクラスのモデルを探しているならIntel Arc B580が頭一つ抜き出ています。42,800円という価格から想像できないほどの性能を有しています。簡単な画像生成AIやローカルLLMなら問題なく対応できます。VRAMが12GBとこの性能帯・価格帯からすればワンランク上です。
